应我院邀请，12月2日，成都中医药大学张鹏飞副研究员在腾讯会议作了题为《复杂数据的粒度融合与知识发现方法研究》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由林艺东老师主持。

报告中，张鹏飞副研究员主要介绍了复杂数据的粒度融合与知识发现方法研究的主题。随着互联网、物联网等信息技术的快速发展以及大量新型传感设备的出现，数据呈现出多源性、异构性与不确定性等复杂性特点。这导致了传统基于数据分析方法难以从这些复杂数据中挖掘有效的价值信息。为此，本报告以多源复杂数据为研究对象，结合多源信息融合和粒度建模技术，开展面向多源复杂数据的粒度融合与知识发现方法研究。这不仅把多源信息融合和粒度建模的思想有效的融入到知识发现方法研究，建立一个粒度融合的复杂问题求解范式，而且面向多源数值数据、可能性分布数据和异构数据等几种复杂数据提出了相应的粒度融合模型和算法，并进一步通过公开数据集验证了所提模型先进性和算法的有效性。相关的研究工作推动了多源信息融合与粒计算的研究和发展，也为多源复杂数据的处理提供了新的研究思路和方法。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

张鹏飞，博士毕业于西南交通大学，成都中医药大学特聘副研究员/博士后，硕士生导师，长期从事人工智能、机器学习、信息融合、医工交叉等相关领域科研教学工作。主研国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目和四川省重点研发5项，主持中国博士后基金1项；是ACM会员，CCF会员，CAAI会员，中国人工智能协会机器学习专委会通信委员，中国中医药信息学会人工智能分会理事。担任Information Fusion 、IEEE TFS、Pattern Recognition、Advanced Engineering Informatics 、International Journal of Approximate Reasoning、Artificial Intelligence Review、Neurocomputing、Applied Intelligence、International Journal of Machine Learning and Cybernetics、Scientific Reports、PLos One、Open Medicine等多个期刊审稿人，在 Information Fusion 、IEEE TNNLS、 IEEE TFS、ACM TKDD、Information Sciences, Applied Soft Computing, Engineering Applications of Artificial Intelligence 、International Journal of Approximate Reasoning、模糊系统与数学等国际期刊和国内期刊发表文章30余篇，其中1篇入选ESI高被引，IF>10有7篇，谷歌学术引用600余次。荣获2023年度ACM Chengdu Chapter 优秀博士论文奖（提名奖）、西南交通大学优秀博士论文、国家奖学金等荣誉。