应我院邀请，12月2日上午，中南大学米允龙博士在腾讯会议作了题为《有限反馈信息的概念认知学习》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由林艺东老师主持。
报告中，米允龙博士主要介绍了有限反馈信息的概念认知学习的主题。在复杂动态环境中，学习系统通常需要面对(1) 数据快速变化及 (2)有限反馈信息双重问题。虽然动态学习已被广泛嵌入于各种机器学习算法中，但是有限反馈信息使得学习系统难以获得良好的学习性能。因此，为了探索在有限反馈信息情景下的动态学习问题。从脑逻辑认知视角，研究有限反馈信息情景下的概念认知学习。其核心思想将不同类型的数据用概念加以表示，并通过构建两个不同的概念空间来保持对无反馈信息样本的预测一致性，最后将新增数据所形成的概念不断融合至原系统中，以提高系统的学习性能。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。
米允龙，博士，中南大学讲师。一直从事认知计算、智能决策、动态数据挖掘等研究。以第一或通讯作者在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Information Sciences》、《European Journal of Operational Research 》、《Journal of Economic Dynamics and Control》、《管理科学学报》与《电子学报》等国内外人工智能与管理科学著名期刊发表研究论文10余篇。参加了国家重点研发计划、国家自然科学基金重大项目等课题。国际国内著名期刊 《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》与《计算机学报》 等审稿人。
